Membangun Basis Data Geolocation dari Media Sosial Twitter Untuk Web Berita Online

Tiara Siti, Nadira and Edi Surya, Negara (2020) Membangun Basis Data Geolocation dari Media Sosial Twitter Untuk Web Berita Online. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text BAB 0.pdf Download (3MB)
	Text BAB I.pdf Download (572kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (349kB)

Abstract

Salah satu sumber data yang terus berkontribusi terhadap pertumbuhan big data adalah media online, salah satunya adalah berita online. Berita online sekarang ini sangat dibutuhkan oleh masyarakat pada umumnya. Salah satu cara untuk mendapatkan informasi dengan cepat adalah melalui media sosial.Salah satu sosial media yang biasa digunakan adalah twitter. Data Geolocation pada twitter dapat dimanfaatkan sebagai informasi yang merupakan lokasi sumber munculnya persepsi publik terhadap sebuah isu di media sosial.Data Geospasial adalah tentang lokasi geografis, dimensi atau ukuran, dan karakteristik objek alam atau buatan manusia yang berada di bawah, pada, atau di atas permukaan bumi. Besarnya produksi data yang dihasilkan oleh Twitter memberikan peluang besar untuk dapat dimanfaatkan oleh berbagai pihak sehingga menghasilkan informasi yang lebih bernilai. Tujuan melakukan penelitian ini untuk menggambarkan posisi geografis berita online terpopuler dan untuk membangun basis data geolocationyang akan dimanfaatkan di berita Online. Proses pemanfaatan data geospasial Twitter dengan melakukan proses ekstraksi terhadap informasi berupa titik koordinat pengguna Twitter. Titik koordinat pengguna Twitter didapatkan dari sharing location yang dilakukan oleh pengguna Twitter. Dengan menggunakan metode deskriptif penelitian ini akan dilakukan. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini adalah crawling, storing, analizyng, visualizing. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah peta yang akan menggambarkan titik-titik dari koordina dari data yang sudah diambil oleh peneliti. Daerah yang paling banyak mengikuti berita covid 19 adalah di Benua Amerika atau United States

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Big data, geolocation, twitter, sosial media.
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Mrs Octaviana T
Date Deposited:	05 Aug 2021 02:21
Last Modified:	05 Aug 2021 02:21
URI:	http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/2093

Actions (login required)

View Item