ANALISIS PRILAKU PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Felani, Rani Okta (2022) ANALISIS PRILAKU PENGGUNA E-LEARNING MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING. Masters thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (Bab 0) Bab 0.pdf Download (1MB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (241kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (230kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (421kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (964kB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (406kB)
	Text (Turnitin) Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi mulai menjadi hal biasa dikalangan masyarakat umum secara luas. Hal tersebut dibuktikan dengan information and communication technologi (ICT) di berbagai aspek dalam setiap pengambilan keputusan. E-learning merupakan salah satu implementasi ICT di Universitas Bina Darma untuk Dosen dan Mahasiswanya. Analisis Prilaku Pengguna E�learning menggunakan Algoritma K-Means Clustering untuk membantu menganalisis pola prilaku pengguna untuk menganalisis data secara efisien dan menghasilkan informasi yang diperlukan serta memiliki tingkat akurasi yang baik dalam melakukan pengelompokkan. Dengan dilakukannya analisa terhadap data set atau riwayat log prilaku pengguna e-learning di dapat hasil atau penemuan pola yang ada dalam data, pola tersebut digunakan sebagai parameter untuk mengukur dan melihat aktifitas yang dilakukan pada e-learning. Parameter tersebut berupa keterkaitan suatu kegiatan atau aktivitas yang di lakukan mahasiswa pada e-learning , aktivitas yang di analisa melalui 3 paramater yakni crud, user_id dan course id. Dari 3 paramater tersebut terdapat 1 parameter yakni crud yang akan di analisa dan di kelompokkan berdasarkan c, r, u, dan d , yaitu create , read, update dan delete. Kata Kunci : Analisis Prilaku, Clustering, Data Mining, E-Learnig

Actions (login required)

View Item