PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM REKOMENDASI BARANG DI TOKO PONDOK VAPE PALEMBANG

Setyawati, Novia Sukma (2022) PENERAPAN ALGORITMA APRIORI PADA SISTEM REKOMENDASI BARANG DI TOKO PONDOK VAPE PALEMBANG. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (Bab 0) Bab 0.pdf Download (817kB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (356kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (744kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (689kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (344kB)
	Text (Turnitin) Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (549kB)

Abstract

Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan, meunurut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan penjualan dalam pemasaran produk yang dijual dengan memberikan keuntungan dalam menyusun sebuah strategi bisnis yang efektif dan efisien. Toko pondok vape palembang merupakan toko yang bergerak dalam bidang penjualan barang-barang yang terkait dengan rokok elektrik atau sering disebut sebagai vapor. Perusahaan masih mengalami dalam pengelolahan persediaan karena menggunakan perhitungan dengan cara yang sederhana. Keadaan ini tentu saja menjadi penghambat penjualan dan pelayanan transaksi, jenis produk,dan itemset transaksi yang terjadi. Dari hal tersebut maka setiap usaha harus memiliki strategi bisnis yang dirancang sedemikian rupa agar tetap bertahan dalam persaingan pasar. Salah satu strategi adalah mengenai ketersediaan stok barang yang sesuai dengan kebutuhan konsumen. Menggunakan metode algortima apriori yang merupakan teknik dalam data mining untuk menemukan aturan assosiasi kombinasi dan itemset. Perhitungan akan dilakukan dengan menentukan support dan confidence yang akan menghasilkan association rule yang digunakan untuk menentukan produk penjualan alat-alat vape apa saja yang perlu di perbanyak dan yang paling banyak terjual Kata kunci : data mining, algoritma apriori, association rules, support, confidence

Actions (login required)

View Item