Wahyudi, Tri (2022) Penerapan Dashboard Business Intelligence Pada Rumah Sakit YK Madira Palembang. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text (Bab 0)
Bab 0.pdf Download (1MB) |
|
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (801kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (621kB) |
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (4MB) |
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (618kB) |
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (Turnitin)
Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (7MB) |
Abstract
Pemanfaatan TI pada bidang kesehatan telah berkembang dengan cepat. Hampir seluruh RS sudah menggunakan teknologi untuk membantu kelancaran bisnis. RS YK Madira sudah menggunakan SIMRS sebagai pengelolaan data operasional sehari-hari, akan tetapi informasi yang didapat sangat terbatas dikarenakan SIMRS hanya sebagai data masukkan dan keluaran pengumpulan data pada saat di eksport menjadi file excel. Dari hal tersebut manajemen RS mengalami keterhambatan dalam mengambil keputusan. Hasil yang didapatkan dengan SPM yang diatur oleh ideal BOR berada pada 60%, sedangkan ALOS 6-9 hari, BTO pada frekuensi 40-50 kali, pada TOI 1-3 hari, NDR dengan nilai tolerir kurang dari 25, dan GDR dengan nilai < 45. Bahwa didapatkannya SPM dengan mencakup indikator-indikator yang digunakan dari data yang didapatkan dari data 2017-2020 pada indikator BTO belum memenuhi standar jika dilihat dalam setiap bulannya, akan tetapi satuan dalam BTO dilihat dalam pertahun yang berarti jika dilihat didapatkan standar rata-rata yang melebihi dalam penetapan SPM. Hasil dari visualisasi yang didapat akan dijadikan acuan dalam mendukung pengambilan keputusan pimpinan Rumah Sakit YK Madira dalam meningkatkan Pelayanan Mutu dengan standar yang diberlakukan Kementerian Kesehatan. Kata kunci— SIMRS, Business Intelligence, Power BI.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mr Irfan Irfan |
Date Deposited: | 16 Nov 2022 04:55 |
Last Modified: | 16 Nov 2022 04:55 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7009 |
Actions (login required)
View Item |