IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG PADA 212 MART PALEMBANG

Jamaludin, Jamaludin (2022) IMPLEMENTASI METODE LEAST SQUARE UNTUK PREDIKSI PERSEDIAAN BARANG PADA 212 MART PALEMBANG. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (Bab 0)
Bab 0.pdf
Download (878kB)
[img] Text (Bab I)
Bab I.pdf
Download (499kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf
Download (315kB)
[img] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only
Download (569kB)
[img] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only
Download (703kB)
[img] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only
Download (957kB)
[img] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only
Download (300kB)
[img] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only
Download (2MB)
[img] Text (Turnitin)
Turnitin.pdf
Restricted to Registered users only
Download (684kB)

Abstract

Teknologi informasi merupakan salah satu unsur yang berkembangan pesat di era globalisasi ini. Informasi tersedia dengan mudah, beragam bentuknya, dan semakin banyak digunakan. Di era informasi ini baik individu, perusahaan, dan lembaga pemerintah semuanya perlu memasukkan banyak informasi dalam keputusan mereka. Metode prediksi dalam persediaan barang selanjutnya membantu untuk upaya meningkatkan sebuah pelayanan terhadap konsumen yaitu ketersediaan barang. Dalam hal menerapkan prediksi dengan keadaan data tersebut maka akan digunakan metode Least Square dan Framework CodeIgniter sebagai aplikasi berbasis web untuk simulasi perhitungan dari penerapan prediksi persediaan barang dengan metode Least Square. Least Square merupakan salah satu dari metode yang dikenal dan dipakai dalam prediksi dengan cara menentukan persamaan garis yang mempunyai jumlah terkecil dari kuadrat selisihdata asli dengan data pada garis trend. Hasil dari penelitian ini memiliki tampilan dashboard yaitu admin., Admin memiliki fungsi untuk melakukan administrator pada simulasi webiste. Pada user admin dapat melakukan tambah data barang, edit data barang, hapus data barang, tambah data penjualan, hapus data penjualan, memprediksi barang dan mengelola data user. Kata Kunci :Prediksi, Least Square, Barang

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Irfan Irfan
Date Deposited: 17 Nov 2022 06:09
Last Modified: 17 Nov 2022 06:09
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7085

Actions (login required)

View Item View Item
Repository Universitas Bina Darma is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.