Pratama, Muhammad Iqbal (2022) GROUP DECISION SUPORT SYSTEM UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT. ANEKA BUMI PRATAMA MENERAPKAN METODE WEIGHT PRODUCT. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text (Bab 0)
Bab 0.pdf Download (755kB) |
|
Text (Bab I)
Bab I.pdf Download (357kB) |
|
Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf Download (340kB) |
|
Text (Bab II)
Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (Bab III)
Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) |
|
Text (Bab IV)
Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (689kB) |
|
Text (Bab V)
Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (230kB) |
|
Text (Lampiran)
Lampiran.pdf Restricted to Registered users only Download (2MB) |
|
Text (Turnitin)
Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB) |
Abstract
PT. Aneka Bumi Pratama adalah perusahaan dengan pertumbuhan tercepat dan salah satu pengolah karet alam terkemuka di Indonesia. Perusahaan ini melakukan penilaian karyawan secara berkala untuk meningkatkan kinerja karyawan. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi Group Decision Support System (GDSS) untuk menentukan karyawan terbaik PT.PLN UP3 Palembang yang akan memberikan rekomendasi kepada pengambil keputusan dan menghindari subjektifitas pengambilan keputusan. Metode Weight Product (WP) yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam perangkingan karyawan, dengan menggunakan range nilai dan bobot sebagai parameter yang digunakan dan metode pengembangan system akan menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) yang menyediakan struktur yang baik untuk alur hidup proyek perangkat lunak. Hasil penelitian berupa sebuah aplikasi penentuan karyawan terbaik berdasarkan kinerja karyawan. Kata Kunci : Karyawan terbaik, Metode Weight product, Metode RUP
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mr Irfan Irfan |
Date Deposited: | 17 Nov 2022 06:31 |
Last Modified: | 17 Nov 2022 06:31 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7094 |
Actions (login required)
View Item |