GROUP DECISION SUPORT SYSTEM UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT. ANEKA BUMI PRATAMA MENERAPKAN METODE WEIGHT PRODUCT

Pratama, Muhammad Iqbal (2022) GROUP DECISION SUPORT SYSTEM UNTUK MENENTUKAN KARYAWAN TERBAIK PADA PT. ANEKA BUMI PRATAMA MENERAPKAN METODE WEIGHT PRODUCT. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (Bab 0)
Bab 0.pdf

Download (755kB)
[img] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (357kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (340kB)
[img] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (689kB)
[img] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (230kB)
[img] Text (Lampiran)
Lampiran.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB)
[img] Text (Turnitin)
Turnitin.pdf
Restricted to Registered users only

Download (6MB)

Abstract

PT. Aneka Bumi Pratama adalah perusahaan dengan pertumbuhan tercepat dan salah satu pengolah karet alam terkemuka di Indonesia. Perusahaan ini melakukan penilaian karyawan secara berkala untuk meningkatkan kinerja karyawan. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi Group Decision Support System (GDSS) untuk menentukan karyawan terbaik PT.PLN UP3 Palembang yang akan memberikan rekomendasi kepada pengambil keputusan dan menghindari subjektifitas pengambilan keputusan. Metode Weight Product (WP) yang digunakan untuk menyelesaikan masalah dalam perangkingan karyawan, dengan menggunakan range nilai dan bobot sebagai parameter yang digunakan dan metode pengembangan system akan menggunakan metode Rational Unified Process (RUP) yang menyediakan struktur yang baik untuk alur hidup proyek perangkat lunak. Hasil penelitian berupa sebuah aplikasi penentuan karyawan terbaik berdasarkan kinerja karyawan. Kata Kunci : Karyawan terbaik, Metode Weight product, Metode RUP

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Irfan Irfan
Date Deposited: 17 Nov 2022 06:31
Last Modified: 17 Nov 2022 06:31
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7094

Actions (login required)

View Item View Item