IMLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI TINGKAT HUNIAN PADA HOTELGRAND INNA DAIRA PALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR

Gustiawan, Ongky (2022) IMLEMENTASI DATA MINING UNTUK PREDIKSI TINGKAT HUNIAN PADA HOTELGRAND INNA DAIRA PALEMBANG MENGGUNAKAN ALGORITMA K- NEAREST NEIGHBOR. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (Bab 0)
Bab 0.pdf

Download (796kB)
[img] Text (Bab I)
Bab I.pdf

Download (439kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Daftar Pustaka.pdf

Download (284kB)
[img] Text (Bab II)
Bab II.pdf
Restricted to Registered users only

Download (423kB)
[img] Text (Bab III)
Bab III.pdf
Restricted to Registered users only

Download (3MB)
[img] Text (Bab IV)
Bab IV.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB)
[img] Text (Bab V)
Bab V.pdf
Restricted to Registered users only

Download (283kB)
[img] Text (Turnitin)
Turnitin.pdf
Restricted to Registered users only

Download (7MB)

Abstract

Tujuan yang ingin dicapai dari penelitian ini ialah Mengimplementasi algoritma KNN dalam memprediksi tingkat hunian pada hotel Grand Inna Daira Palembang. Algortima K-Nearest Neighbor (KNN) adalah merupakan sebuah metode untuk melakukan klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Kelas yang paling banyak muncul yang akan menjadi kelas hasil klasifikasi. Basis data (database) adalah sistem terkomputerisasi yang tujuan utamanya adalah memelihara data yang sudah diolah atau informasi dan membuat informasi tersedia saat dibutuhkan.Data adalah dapat berupa angka-angka, huruf-huruf, gambar-gambar atau simbol�simbol apapun yang dapat dimasukan (input) ke komputer dan dikeluarkan (output) dari komputer, karena komputer itu benda mati yang tidak memiliki kemampuan apapun termasuk kemampuan untuk mengenali mana huruf, angka, data dan informasi. Data mining digunakan untuk mencari informasi bisnis berharga yang berharga dari basis data yang sangat besar, yang dipakai untuk memprediksi trend dan sifat-sifat bisnis serta menemukan pola-pola yang tidak diketahui sebelumnya. Kata Kunci : Algortima K-Nearest Neighbor (KNN), Data, Basis Data dan Data mining

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Mr Irfan Irfan
Date Deposited: 17 Nov 2022 06:54
Last Modified: 17 Nov 2022 06:54
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7099

Actions (login required)

View Item View Item