CLUSTERING DATA REKOMENDASI PENJURUSAN KE PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS STUDI KASUS SMA NEGERI 2 PALEMBANG

Purboyo, R, Ahmad Dicky Syarief (2022) CLUSTERING DATA REKOMENDASI PENJURUSAN KE PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN METODE K-MEANS STUDI KASUS SMA NEGERI 2 PALEMBANG. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (Bab 0) Bab 0.pdf Download (970kB)
	Text (Bab I) Bab I.pdf Download (413kB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (513kB)
	Text (Bab II) Bab II.pdf Restricted to Registered users only Download (736kB)
	Text (Bab III) Bab III.pdf Restricted to Registered users only Download (547kB)
	Text (Bab IV) Bab IV.pdf Restricted to Registered users only Download (774kB)
	Text (Bab V) Bab V.pdf Restricted to Registered users only Download (926kB)
	Text (Bab VI) Bab VI.pdf Restricted to Registered users only Download (414kB)
	Text (Turnitin) Turnitin.pdf Restricted to Registered users only Download (6MB)

Abstract

SMA Negeri 2 Palembang adalah salah satu sekolah menengah atas yang terletak di kota Palembang siswa-siswinya yang terbagi menjadi 2 jurusan yaitu IPA dan IPS. Akibat salah memilih jurusan setelah masuk kuliah siswa/siswi tersebut mengalami kesulitan dan merasa salah jurusan sehingga penulis memberikan solusi untuk penentuan jurusan ke perguruan tinggi menggunakan metode k-means clustering dengan metode ini nantinya siswa-siswi dapat mengetahui jurusan apa yang cocok bagi mereka setelah mereka lulus sekolah dan ingin melanjutkan pendidikan ke perguruan tinggi. Dalam penelitian ini siswa-siswi dikelompokkan dengan menerapkan metode data mining. Kelompok didasarkan pada atribut jurusan, minat, sifat, hobi, bakat, dan nilai rata-rata mata pelajaran jurusan ipa dan jurusan ips. untuk melakukan clustering data digunakan metode K-Means dan metode pengukuran jarak Euclidean dan dianalisis menggunakan perhitungan manual menggunakan Microsoft excel dan tools RapidMiner. Dari hasil penelitian perhitungan manual dengan menggunakan metode K-Means terbentuk menjadi 5 cluster dengan 4 iterasi. Cluster 1 merupakan cluster yang di rekomendasikan mengambil jurusan Bahasa. Cluster 2 merupakan cluster yang direkomendasikan mengambil jurusan Teknik. Cluster 3 merupakan cluster yang direkomendasikan mengambil jurusan Kesehatan/Kedokteran. Cluster 4 merupakan cluster yang di rekomendasikan mengambil jurusan Ekonomi. Cluster 5 merupakan cluster yang direkomendasikan mengambil jurusan Bahasa. Sedangkan hasil dari Penelitian perhitungan menggunakan RapidMiner Cluster_0 direkomendasikan mengambil jurusan Teknik, Cluster_1 direkomendasikan mengambil jurusan Ekonomi, Cluster_2 Direkomendasikan mengambil jurusan Bahasa, Cluster_3 direkomendasikan mengambil jurusan Pendidikan dan, Cluster_4 direkomendasikan mengambil jurusan Kedokteran/Kesehatan Sehingga dengan adanya penelitian ini dapat membantu siswa�siswi SMA N 2 Palembang untuk memilih jurusan dengan tepat. Kata Kunci : K-Means, Jurusan , Clustering,

Actions (login required)

View Item