IMPLEMENTASI ALGORITMA FRAQUENT GROWTH (FP-GROWTH) MENENTUKAN ASOSIASI ANTAR PRODUK (STUDY KASUS : MINI MARKET TOKO MIRING)

Rangga, Yogasuwara (2022) IMPLEMENTASI ALGORITMA FRAQUENT GROWTH (FP-GROWTH) MENENTUKAN ASOSIASI ANTAR PRODUK (STUDY KASUS : MINI MARKET TOKO MIRING). Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (jurnal) Artikerl Jurnal & LOA.pdf Restricted to Repository staff only Download (707kB)
	Text (bab 0) BAB 0.pdf Download (556kB)
	Text (daftar pustaka) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (364kB)
	Text (bab 1) BAB 1.pdf Download (386kB)
	Text (turnitin) hasil turnitin.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)
	Text (lampiran) Lampiran.pdf Restricted to Repository staff only Download (341kB)
	Text (skripsi) Skripsi Full.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Jumlah catatan yang disimpan karena transaksi berulang merupakan kontributor utama pertumbuhan data. Data dari transaksi penjualan selesai yang disimpan dalam database dapat ditambang untuk wawasan tambahan untuk membantu pengambilan keputusan manajerial. Informasi yang diperoleh dari log transaksi Leaning Shop terbukti sangat berharga dalam pencarian wawasan baru yang dimungkinkan oleh penambangan data. Tujuan dari Aturan Asosiasi untuk mengidentifikasi pasangan barang yang sering dibeli bersama dan menampilkan pasangan ini secara grafis sebagai pola belanja dan metode yang digunakan yaitu Analisis Keranjang Pasar. Algoritma FP-Growth menghasilkan struktur prefixtree, juga dikenal sebagai FP-Tree, yang dapat digunakan untuk menemukan kumpulan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam kumpulan data. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa pola belanja konsumen dapat dianalisis dengan menggunakan data mining dengan Algoritma FP-Growth. Kata kunci : Penjualan, Data Mining, Association Rules, Fraquent Itemset, FP-Growth, FP-Tree

Actions (login required)

View Item