IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) 3 (STUDI KASUS: KECAMATAN TANJUNG LUBUK KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR)

Alfani, M. Deni (2022) IMPLEMENTASI JARINGAN SYARAF TIRUAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN (PKH)MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ) 3 (STUDI KASUS: KECAMATAN TANJUNG LUBUK KABUPATEN OGAN KOMERING ILIR). Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (turnitin)
64533-3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (bab 1)
64533-6.pdf

Download (255kB)
[img] Text (daftar pustaka)
64533-10.pdf

Download (362kB)
[img] Text (bab 0)
64533-11.pdf

Download (350kB)
[img] Text (skripsi)
64533-18.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text (jurnal)
64533-19.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (806kB)
[img] Text (lampiran)
64533-20.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (581kB)

Abstract

Kemiskinan kini menjadi masalah yang cukup besar yang dihadapi oleh banyak desa, daerah bahkan seluruh negeri. Masalah kemiskinan merupakan dilema yang harus dipecahkan bahkan diselesaikan oleh pemerintah, salah satu program pemerintah adalah program kesejahteraan Program Keluarga Harapan (PKH). Program Keluarga Harapan yang dilaksanakan oleh pemerintah khususnya pemerintah Kabupaten Tanjung Lubuk masih menghadapi beberapa kendala antara lain informasi yang tersedia masih menggunakan informasi lama yang belum diperbarui secara berkala, sehingga banyak warga yang memenuhi syarat tidak menerima bantuan. Sebanyak 35 variabel yang digunakan sebagai variabel penelitian, output yang dihasilkan sebagai penerima dan bukan penerima bantuan PKH. Metode penelitian menggunakan Learning Vector Quantization 3. Nilai parameter learning rate yang digunakan bervariasi yaitu 0.1, 0.3, 0.5, 0.7 dan 0.9, pengurangan learning rate 0,1, minimum learning rate 0,01, window 0,1, 0,5 dan m- nilai 0,1, 0,5. Kata Kunci : PKH, Jaringan Syaraf Tiruan, Learning Vector Quantization 3

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Mr Surya
Date Deposited: 03 Jul 2023 06:06
Last Modified: 03 Jul 2023 06:06
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7335

Actions (login required)

View Item View Item