Deteksi Pengenalan Wajah Sebagai Presensi Kehadiran pegawai Menggunakan ALGORITMA YOLO (You Only Look Once)

Sari, Diana Puspita (2022) Deteksi Pengenalan Wajah Sebagai Presensi Kehadiran pegawai Menggunakan ALGORITMA YOLO (You Only Look Once). Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (turnitin) 67704-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (bab 1) 67704-6.pdf Download (390kB)
	Text (daftar pustaka) 67704-10.pdf Download (382kB)
	Text (bab 0) 67704-11.pdf Download (842kB)
	Text (skripsi) 67704-18.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (jurnal) 67704-19.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (lampiran) 67704-20.pdf Restricted to Repository staff only Download (792kB)

Abstract

Deteksi wajah adalah proses mendasar dan penting dalam bidang pengenalan wajah. Tujuan deteksi wajah adalah menentukan keberadaan dan menandai posisi wajah melalui gambar yang disebut dengan bounding box. Permasalahan yang sering kita temui pada mesin absensi yang sering kali sulit dan membutuhkan waktu beberapa detik untuk melakukan pengenalan wajah dengan tingkat akurasi yang rendah. Maka dari itu, dibutuhkan sistem absensi yang lebih cepat dan akurat dalam mengenali wajah dengan tujuan dapat meningkatkan akurasi yang lebih baik. Penelitian ini dilakukan dengan menerapkan algoritma You Only Look Once (YOLO) dengan beberapa skenario pengujian untuk melihat performa yang dihasilkan oleh sistem, karena YOLO merupakan salah satu metode paling cepat dan akurat pada pendeteksian objek bahkan mampu melebihi hingga 2 kali kemampuan algoritma lain. Algoritma YOLO (You Only Look Once) merupakan arsitektur dari Deep Learning dan sebuah algoritma yang dikembangkan untuk mendeteksi sebuah objek secara real-time. Berdasarkan pengukuran kinerja klasifikasi dari data training menunjukkan bahwa nilai akurasi mencapai 90% sehingga dapat disimpulkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik. Keywords: deteksi wajah, deep learning, yolo

Actions (login required)

View Item