SISTEM PERSEDIAAN DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI PERMINTAAN BARANG

MELINA, DWI (2023) SISTEM PERSEDIAAN DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI PERMINTAAN BARANG. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (876kB)
	Text (SISTEM PERSEDIAAN DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MEMPREDIKSI PERMINTAAN BARANG) Skripsi Full.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Upload Daftar Pustaka.pdf Download (260kB)
	Text (Artikel Jurnal) Artikel jurnal & LOA.pdf Download (1MB)

Abstract

Azthana Digital Media merupakan salah satu digital agency yang bekerja sama dengan sejumlah vendor Indonesia, antara lain Pempek Mola, Pempek Kalani, dan Eightsy Bag. Azthana mengawasi distribusi dan memelihara pergudangan untuk ketiga merek secara bersamaan. Namun, karena fluktuasi permintaan produk, terkadang ada kesenjangan pasokan barang di semua merek. Sehingga diperlukan suatu metode yang dapat diimplementasikan dalam manajemen persediaan dan pengembangan produk di masa yang akan datang. Strategi peramalan adalah alat yang berguna untuk mempertahankan dan memperluas tingkat stok. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan teknik Fuzzy Tsukamoto yang dibangun ke dalam sistem inventori berbasis web untuk mengestimasi permintaan konsumen. Data penjualan, pembelian produk dan data produksi barang adalah tiga masukan utama yang digunakan untuk merumuskan perkiraan permintaan. Hasil dari penelitian ini dapat disimpulkan bahwa sistem persediaan yang dibuat dapat membantu tim terkait untuk mengetahui jumlah pasti stok yang tersedia dan untuk pengimplementasian perhitungan fuzzy tsukamoto dalam memprediksi permintaan barang pada sistem sudah berjalan dengan baik yang dibuktikan dengan hasil perhitungan manual dan sistem jika di inputkan nilai permintaan sebesar 355 dengan empat aturan fuzzy yang ditetapkan sama-sama menghasilkan nilai produksi permintaan barang yang harus dipesan ke supplier sebesar 522 pack.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Miss Dewi Kartikasari
Date Deposited:	13 Jun 2024 03:12
Last Modified:	13 Jun 2024 03:12
URI:	http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7388

Actions (login required)

View Item