PREDIKSI KATEGORI SERANGAN SIBER DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI RANDOM FOREST MENGGUNAKAN RAPIDMINER DI DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA PALEMBANG

RABBANI, SADDAM (2023) PREDIKSI KATEGORI SERANGAN SIBER DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI RANDOM FOREST MENGGUNAKAN RAPIDMINER DI DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA PALEMBANG. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (383kB)
	Text (DAPUS) DAPUS.pdf Download (371kB)
	Text (PREDIKSI KATEGORI SERANGAN SIBER DENGAN ALGORITMA KLASIFIKASI RANDOM FOREST MENGGUNAKAN RAPIDMINER DI DINAS KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA KOTA PALEMBANG) LAPORAN HASIL.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPIRAN.pdf Download (725kB)
	Text (ARTIKEL) ARTIKEL.pdf Download (781kB)

Abstract

Serangan siber menjadi ancaman serius bagi organisasi atau lembaga yang menggunakan jaringan komputer dalam operasinya, salah satunya Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Palembang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma klasifikasi Random Forest pada platform Rapidminer untuk memprediksi kategori serangan siber pada Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Palembang. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data serangan siber dari perangkat firewall selama periode tertentu. Data tersebut diproses menggunakan Rapidminer dengan algoritma Random Forest untuk memprediksi kategori serangan siber. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan nilai akurasi yang tinggi sehingga dapat membantu meningkatkan keamanan jaringan dan mencegah serangan siber yang merugikan Dinas Komunikasi dan Informatika Kota Palembang. Hasil yang didapatkan dari evaluasi menggunakan confusion matrix dan accuracy score, didapatkan nilai akurasi 99.84% dan nilai out of bag error 0.16.

Actions (login required)

View Item