Clustering Data Penyakit Pasien Berdasarkan Diagnosa, Usia dan Jenis Kelamin Pada Puskesmas Mulyaguna Menggunakan Algoritma K-Means

Ziqrullah, Muhammad Hafiz (2024) Clustering Data Penyakit Pasien Berdasarkan Diagnosa, Usia dan Jenis Kelamin Pada Puskesmas Mulyaguna Menggunakan Algoritma K-Means. Other thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (BAB 0)
0.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB 1)
1.pdf

Download (472kB)
[img] Text (DAPUS)
DAPUS.pdf

Download (346kB)
[img] Text (C:/Users/lenovo/Documents/REPO%20PUJEK%2020Clustering Data Penyakit Pasien Berdasarkan Diagnosa, Usia dan Jenis Kelamin Pada Puskesmas Mulyaguna Menggunakan Algoritma K-Means)
LH_11zon (2).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf

Download (3MB)
[img] Text (ARTIKEL)
ARTIKEL_11zon.pdf

Download (691kB)

Abstract

Berdasarkan Pembukaan Undang-Undang Dasar tahun 1945(amandemen) pada alinea ke-empat, bahwa tujuan nasional adalah “melindungi segenap bangsa” maka dilakukan pembangunan melalui berbagai sektor termasuk kesehatan. Dalam mendukung tujuan nasional tersebut Puskesmas Mulyaguna sebagai salah satu ujung tombak dalam pelayanan kesehatan ditengah masyarakat, memiliki upaya-upaya yaitu penyuluhan dan pencegahan penyebaran penyakit. Namun, untuk mengoptimalkan upaya tersebut diperlukan informasi yang relevan terkait berbagai penyakit pasien di Puskesmas Mulyaguna. Untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dapat dilakukan dengan teknik clustering (pengelompokkan) pada data pasien menggunakan atribut penyakit, usia dan jenis kelamin. Hasil clustering diharapkan dapat memberikan informasi yang berguna bagi perumusan strategi Puskesmas yang lebih efektif. Selain itu, penelitian ini juga dilakukan visualisasi untuk mempermudah petugas Puskesmas dalam membaca dan memahami informasi hasil clustering data penyebaran penyakit.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Pembukaan UUD 1945(amandemen), Puskesmas, Clustering, Visualisasi.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 16 Nov 2024 04:37
Last Modified: 16 Nov 2024 04:37
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8371

Actions (login required)

View Item View Item