PREDIKSI KUALITAS UDARA DI SUMATERA SELATAN BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA EXTREME GRADIENT BOOSTING

NOVIANDRI, MUHAMMAD JODI (2024) PREDIKSI KUALITAS UDARA DI SUMATERA SELATAN BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA EXTREME GRADIENT BOOSTING. Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (BAB 0) 0.pdf Download (1MB)
	Text (1) 1.pdf Download (480kB)
	Text (DAPUS) DAPUS.pdf Download (438kB)
	Text (PREDIKSI KUALITAS UDARA DI SUMATERA SELATAN BERDASARKAN INDEKS STANDAR PENCEMARAN UDARA MENGGUNAKAN ALGORITMA EXTREME GRADIENT BOOSTING) LH_11zon.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMPRIAN.pdf Download (869kB)
	Text (ARTIKEL) ARTIKEL_11zon.pdf Download (782kB)

Abstract

Kebakaran hutan dan lahan merupakan suatu kejadian yang menyebabkan Kawasan hutan ataupun lahan dalam skala kecil maupun luas terbakar. Di Indonesia, khususnya di daerah Provinsi Sumatera Selatan, kebakaran hutan dan lahan setiap tahunnya sudah menjadi seperti “tradisi” tahunan namun dengan tingkat polusi yang berbeda setiap tahunnya. Pada saat ini tanggal 2 Oktober 2023 berdasarkan data dari website IQAir yang di akses pada jam 10.00 PM bahwa Kota Palembang Provinsi Sumatera Selatan menempati posisi pertama dari 10 kota di Indonesia yang paling buruk tingkat polusi udara nya dengan nilai AQI US atau rata rata unit 259 berdasarkan parameter ISPU. Sejak Januari hingga Agustus 2023, seluas 4.082,8 hektare lahan di Sumatera Selatan terbakar, hal itu terjadi dikarenakan berada di lahan mineral dan gambut. Alasan tersebut membuat pembahasan mengenai prediksi kualitas udara menjadi salah satu hal yang banyak diteliti. Dalam penelitian ini menggunakan algoritma machine learning supervised learning yaitu eXtreme Gradient Boosting untuk mendapatkan hasil prediksi dengan tingkat akurasi terbaik. Dalam penelitian ini juga akan membuat sebuah aplikasi berbasis website yang dapat digunakan oleh khalayak umum untuk mengetahui dan memprediksi kualitas udara berdasarkan ISPU secara langsung

Actions (login required)

View Item