KURNIA, AYU (2024) IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK (Studi Kasus: Mixue Palembang Group). Other thesis, Universitas Bina Darma.
Text (BAB 0)
0.pdf Download (899kB) |
|
Text (1)
1.pdf Download (431kB) |
|
Text (DP)
DP.pdf Download (372kB) |
|
Text (IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN PEGAWAI TERBAIK (Studi Kasus: Mixue Palembang Group))
LH.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB) |
|
Text (L)
L.pdf Download (541kB) |
|
Text (A)
A.pdf Download (1MB) |
Abstract
Penilaian kinerja pegawai merupakan salah satu upaya yang dilakukan perusahaan agar pegawai bekerja dengan baik serta menghasilkan pegawai yang berkualitas dan berdedikasi tinggi. Namun, proses penilaian yang tidak menggunakan kriteria dan parameter penilaian dianggap kurang objektif karena menilai dari subjektifitas masing-masing pegawai pada proses pemilihan pegawai terbaik. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yaitu proses pengambilan keputusan yang dibantu sistem komputer. Metode Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode pada SPK yang dapat melakukan penilaian terhadap pegawai berdasarkan alternatif dan kriteria serta bobot yang telah ditentukan. Metode SAW dapat mengolah data dalam jumlah banyak dan tidak terbatas. Metode SAW hanya memberikan nilai maksimal atau nialai tertinggi sebagai yang terbaik. Proses perhitungan menggunakan SAW pada pemilihan pegawai terbaik ini mengacu pada lima kriteria yaitu absensi, tanggung jawab, inisiatif, kerjasama team, dan kepatuhan. SPK ini menggunakan bahasa pemrograman Python yang diimplementasikan menggunakan Google Collaboratorry sehingga dapat digunakan dimanapun asalkan terhubung dengan internet.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | SPK; Pemilihan Pegawai Terbaik; Metode SAW |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Miss Marina Ina |
Date Deposited: | 21 Nov 2024 07:28 |
Last Modified: | 21 Nov 2024 07:28 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8454 |
Actions (login required)
View Item |