Perbandingan Metode K-Means dan Hirarchical Culstering Data PT. Cipta Hydro Power Abadi Data Penjualan Dari 2017-2019

OLENRAY, ODIE (2022) Perbandingan Metode K-Means dan Hirarchical Culstering Data PT. Cipta Hydro Power Abadi Data Penjualan Dari 2017-2019. Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text bab 0.pdf Download (752kB)
	Text bab 1.pdf Download (256kB)
	Text laporan hasil.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (239kB)
	Text artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (542kB)

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan metode K-Means dan Hierarchical Clustering dalam menganalisis data penjualan PT Cipta Hydro Power Abadi dari tahun 2017 hingga 2019. Permasalahan yang dihadapi adalah bagaimana kedua metode tersebut dapat diterapkan untuk mengelompokkan data penjualan dan menentukan pola cluster yang optimal. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menganalisis data penjualan menggunakan kedua metode clustering. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means lebih efisien dalam menentukan pola cluster dengan hasil yang lebih konsisten dan mudah diinterpretasikan, dengan K=1 hingga K=5 menghasilkan cluster yang dominan. Sementara itu, metode Hierarchical Clustering menghasilkan lebih banyak variasi cluster, dengan pola cabang atau akar yang lebih kompleks, yang memungkinkan lebih banyak perbedaan antar cluster. Berdasarkan perbandingan kedua metode tersebut, dapat disimpulkan bahwa metode K-Means lebih unggul dalam hal kestabilan dan kejelasan pembentukan cluster, sedangkan Hierarchical Clustering menghasilkan struktur yang lebih bervariasi namun cenderung membingungkan dalam penerapannya.

Actions (login required)

View Item