BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENDISTRIBUSIAN PEMPEK DI RESTORAN PEMPEK SAGA SUDI MAMPIR PALEMBANG

RIFKA, MONICA and Susan Dian, Purnamasari (2019) BUSINESS INTELLIGENCE UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENDISTRIBUSIAN PEMPEK DI RESTORAN PEMPEK SAGA SUDI MAMPIR PALEMBANG. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
Rifka Monica Bab 0.pdf

Download (837kB)
[img] Text
Rifka Monica Bab 1.pdf

Download (619kB)
[img] Text
Rifka Monica Daftar Pustaka.pdf

Download (300kB)

Abstract

Kota Palembang merupakan kota yang sebagian besar penduduknya adalah pengusaha pempek. Namun permasalahan yang sering kali didapati oleh para pengusaha pempek, mereka tidak tahu harus mendistribusikan berapa banyak jumlah pempek ke setiap cabang mereka terutama pada pempek Saga Sudi Mampir. Oleh karena itu sebagian pengusaha harus dapat menganalisa data atau mengola data pendistibusian pempek keseluruh cabang yang dimiliki khususnya pempek Saga Sudi Mampir yang ada dengan menggunakan Analisa Business Intelligence (BI). Business Intelligence (BI) merupakan salah satu teknologi yang dapat mewujudkan kecepatan dan kemudahan dalam menganalisa data. Teknologi ini juga dapat menampilkan data dalam bentuk grafik yang bersifat multi-dimensi, sehingga dapat dilakukan pemilihan informasi sesuai kebutuhannya. BI yang dibangun tidak hanya membuat tampilan berbagai komponen dalam bentuk grafik/dashboard, tetapi juga membentuk gudang data. Aplikasi yang digunakan meliputi aplikasi ETL dan aplikasi Dashboard dengan memanfaatkan, SQL Server Database dan Analysis Services 2008. Diharapkan analisa yang dilakukan akan menyediakan kemudahan dan kecepatan dalam melakukan pencarian stock makanan. Data yang dihasilkan dari proses tersebut menjadi pengontrol yang diharapkan nantinya dapat menghasilkan distribusi pempek di setiap cabang.

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Users 7 not found.
Date Deposited: 11 Feb 2020 04:37
Last Modified: 11 Feb 2020 04:37
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/868

Actions (login required)

View Item View Item