IMPLEMENTASI MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK MENDETEKSI KELAYAKAN MINYAK GORENG

PAHLEPI, MUHAMMAD REZA (2024) IMPLEMENTASI MULTILAYER PERCEPTRON UNTUK MENDETEKSI KELAYAKAN MINYAK GORENG. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (772kB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (623kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DP.pdf Download (411kB)
	Text (LAPORAN HASIL) LH.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text (LAMPIRAN) L_11zon (15).pdf Download (88kB)

Abstract

Minyak goreng banyak dipakai dalam kehidupan sehari - hari meskipun begitu minyak goreng dapat menyebabkan berbagai macam penyakit. Hal ini dikarenakan penggunaan minyak goreng berulang kali sehingga minyak goreng berubah menjadi minyak jelantah dan tidak layak untuk digunakan sebagai bahan untuk memasak. Cara yang paling mudah untuk mendeteksi minyak jelantah adalah dengan mengamati warna dari minyak goreng tapi cara ini terlalu subjektif. Oleh karena itu diperlukan solusi alternatif. Salah satu solusi adalah pemanfaatan teknologi machine learning. Penggunaan machine learning semakin banyak digunakan di berbagai bidang terutama pada bidang pengklasifikasian objek gambar. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat model klasifikasi yang dapat mendeteksi minyak goreng masih layak dan tidak layak dengan mengimplementasikan multilayer perceptron dengan menggunakan aplikasi orange. Hasil dari penelitian ini model yang dibuat memiliki classification accuracy (CA) bernilai 0.997, F1 score bernilai 0.996, precision bernilai 0.997 dan recall bernilai 0.997.

Actions (login required)

View Item