Pratama, Sri Devi Wahyu (2024) Penerapan Metode Machine Learning Naive Bayes Pada Twitter Terhadap Sentimen Pada Pembelajaran Daring Di Indonesia. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.
![]() |
Text (BAB 0)
BAB 0.pdf Download (1MB) |
![]() |
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf Download (929kB) |
![]() |
Text (DAFTAR PUSTAKA)
DP.pdf Download (583kB) |
![]() |
Text (LAPORAN HASIL)
LH.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
![]() |
Text (LAMPIRAN)
L.pdf Download (1MB) |
Abstract
Pandemi COVID-19 ialah penyakit yang dimana skala penyebarannya terjadi secara umum di dunia, termasuklah negara kita Indonesia. Banyak bidang yang terkena dampak secara langsung maupun tidak langsung oleh pandemi ini termasuk pendidikan. Negara Indonesia saat ini sedang menjalankan beberapa strategi learning secara online yang dimana dapat menyebabkan banyak pendapat masyarakat. Tanggapan itu berupa terhadap tindakan vaksinasi cukup beragam di medsos seperti medsos Twitter. Tanggapan masyarakat ada yang mendukung dan ada juga yang tidak setuju. Maka dari itu, dalam penelitian ini dilakukan analisis sentimen terhadap tweets yang berhubungan dengan pembelajaran daring. Pembelajaran daring sederhananya dapat diartikan sebagai sebuah sistem kegiatan pembelajaran yang dilakukan tanpa melalui tatap muka secara langsung melainkan melalui jaringan internet. Kusuma wardani menyebut pembelajaran online sebagai bagian dari E-Learning atau pembelajaran elektronik. Analisis tersebut di kerjakan dengan mengklasifikasikan tweets yang berisi sentimen dari masyarakat mengenai pembelajaran online. Metode klasifikasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode machine learning Naïve Bayes.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Analisis sentimen, Machine Learning, Naive Bayes, E-learning |
Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Miss Marina Ina |
Date Deposited: | 25 Jun 2025 02:56 |
Last Modified: | 25 Jun 2025 02:56 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/9193 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |