ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS DI INDONESIA MELALUI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE

SADEWA, VIO JOTIKA (2025) ANALISIS SENTIMEN PROGRAM MAKAN BERGIZI GRATIS DI INDONESIA MELALUI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB1.pdf Download (828kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAPUS.pdf Download (984kB)
	Text (FULL BAB SKRIPSI) FULLBAB.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMP.pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap program makan bergizi gratis di Indonesia melalui media sosial khususnya aplikasi X(Twitter). Data dikumpulkan menggunakan metode web scrapping kemudian melalui tahapan preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, normalisasi kata, tokenizing, filtering, dan stemming. Pembobotan kata dilakukan dengan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), sedangkan untuk mengatasi ketidakseimbangan kelas pada data latih digunakan metode Synthetic Minority Over-Sampling Technique (SMOTE). Proses klasifikasi dilakukan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear. Hasil penelitian menunjukkan bahwa akurasi model sebelum penerapan SMOTE sebesar 75,20% dan meningkat menjadi 81,46% setelah SMOTE di terapkan, dengan peningkatan juga pada nilai precision, recall, dan f1-score. Hasil ini membuktikan bahwa metode ini menghasilkan model analisis sentimen yang akurat dan seimbang sehingga dapat menjadi masukan bagi pemerintah dalam evaluasi kebijakan publik.

Actions (login required)

View Item