PENERAPAN MULTIPLE PERSON FACE DETECTION MENGGUNAKAN OPENCV DAN TKINTER PADA APLIKASI ABSENSI MAHASISWA UNIVERSITAS BINA DARMA

SHIDDIQ, M.ERGAND ADJIE (2025) PENERAPAN MULTIPLE PERSON FACE DETECTION MENGGUNAKAN OPENCV DAN TKINTER PADA APLIKASI ABSENSI MAHASISWA UNIVERSITAS BINA DARMA. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB0_compressed (5).pdf Download (403kB)
	Text (BAB 1) BAB1.pdf Download (435kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAPUS.pdf Download (378kB)
	Text (FULL BAB SKRIPSI) FULLBAB.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMP.pdf Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sebuah purwarupa sistem absensi mahasiswa otomatis berbasis pengenalan wajah untuk mengatasi inefisiensi dan kerentanan manipulasi pada sistem konvensional di Universitas Bina Darma. Menggunakan model pengembangan Waterfall dan arsitektur klien-server, sistem ini mengintegrasikan aplikasi klien Python dengan sisi server berbasis PHP dan MySQL. Aplikasi klien memanfaatkan arsitektur multithreaded dan mengkombinasikan teknologi YOLOv8 untuk deteksi multi-face, MediaPipe untuk validasi kualitas wajah, serta framework DeepFace dengan model ArcFace untuk identifikasi berakurasi tinggi. Di sisi server, dashboard admin fungsional (tampil_log.php) yang memungkinkan pemantauan absensi secara real-time dan pengelolaan penuh (CRUD) terhadap dataset wajah mahasiswa, termasuk sinkronisasi otomatis dengan folder dataset (NIM_Nama) di server. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem terintegrasi yang berhasil menjawab permasalahan dengan menyediakan proses absensi yang jauh lebih efisien, aman, dan terkelola secara terpusat.

Actions (login required)

View Item