SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI ORGANISASI UNTUK MAHASISWA DI UNIVERSITAS BINA DARMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Lisandi, M. Denny Tri (2025) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI ORGANISASI UNTUK MAHASISWA DI UNIVERSITAS BINA DARMA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW). Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (BAB 0)
BAB0.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB 1)
BAB1.pdf

Download (389kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAPUS.pdf

Download (334kB)
[img] Text (FULL BAB SKRIPSI)
FULLBAB.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMP.pdf

Download (3MB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam memberikan rekomendasi organisasi mahasiswa di Universitas Bina Darma. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan untuk menilai kesesuaian berdasarkan minat, bakat, dan preferensi mahasiswa. Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) diterapkan untuk mengklasifikasikan hasil skor SAW untuk menentukan rekomendasi akhir. Sesuai bidangnya Pengembangan sistem mengikuti pendekatan Agile Feature-Driven Development (FDD) secara bertahap dan iteratif dengan menggunakan framework Laravel 12. Hasil Penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu merekomendasikan Unit Kegiatan Mahasiswa (UKM) secara tepat kepada mahasiswa semester 1 hingga 4. Proses rekomendasi dilakukan melalui kombinasi metode SAW untuk memperoleh tiga UKM teratas dan KNN untuk klasifikasi akhir bila mahasiswa hanya ingin mengikuti satu UKM yang paling relevan berdasarkan kesamaan jawaban dengan data historis.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: sistem pendukung keputusan, simple additive weighting, feature driven development, laravel, website.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 05 May 2026 06:24
Last Modified: 05 May 2026 06:24
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/9378

Actions (login required)

View Item View Item