IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENGELOMPOKAN DATA PAMSIMAS

EKA PERMATA, SARI and Nia, Oktaviani (2020) IMPLEMENTASI ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DALAM PENENTUAN PENGELOMPOKAN DATA PAMSIMAS. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text BAB 1.pdf Download (367kB)
	Text DAF. PUSTAKA.pdf Download (298kB)

Abstract

Kemajuan luar biasa yang terus berlanjut dalam bidang data mining didorong oleh beberapa faktor salah satunya adalah pertumbuhan yang cepat dalam kumpulan data dan perkembangan yang hebat dalam kemampuan komputasi dan pengembangan kapasitas media penyimpanan. Dalam penentuan pengelompokan data PAMSIMAS banyak metode yang dapat digunakan untuk menggali nilai emas dari kumpulan data yang besar salah satunya menggunakan clustering. Teknik clustering dapat dijalankan dengan menggunakan salah satu algoritma yang mudah di implementasikan yaitu k-means. Algoritna ini dapat dijalankan dengan menggunakan tool weka dan hasilnya dapat di evaluasi sehingga dapat memperoleh metode pengumpulan data yang tepat.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Pengelompokan, Data mining, Algorima K-means,KDD,Weka.
Subjects:	Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Depositing User:	Users 4 not found.
Date Deposited:	10 Jul 2020 07:33
Last Modified:	10 Jul 2020 07:33
URI:	http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/1084

Actions (login required)

View Item