ANITA, ISMIANDA and Ilman Zuhri, Yadi (2020) Penerapan Konsep Data Mining Untuk Menganalisis Data Produk Penjulan Alat-AlatKomputer Menggunakan Metode Algoritma Apriori (Studi Kasus : CV Ria Kencana Ungu). Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text
BAB 0.pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (607kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (591kB) |
Abstract
Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khusunya dalam industri penjualan, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat menigkatkan penjualan dan pemasaran produk yang dijual, salah satunya ialah dengan pemanfaatan data penjualan produk. CV Ria Kencana Ungu merupakan salah satu perusahaan di wilayah sebelah Ulu Palembang yang bergerak do bidang jasa perbaikan dan penjualan produk komputer. proses transaksi penjualan yang semakin lama semakin membesar, sehingga kaya akan data tetapi minim informasi. supaya data tersebut menajdi berguna dan bermanfaat maka perlu diolah dengan suatu algoritma tertentu. algoritma Apriori merupakan bagian dari data mining yaitu kegiatan pengumpulan data dan pemakaian data yang lama untuk menemukan keteraturan, pola atau hubungan dalam suatu data. untuk mendukung dalam pengunaan algoritma apriori, dibutuhkan sebuah metode assosiasi yang merupakan teknik untuk menemukan support dan confidence yang akan memberikan sebuah output dari algoritma tersebut. output dari algoritma ini adalah dapat membantu dalam penyempurnaan pengambilan keputusan di masa yang akan datang. salah satu manfaat dari pengambilan keputusan ialah penyusunan katalog produk komputer pada CV Ria Kencana Ungu seperti produk yang paling banyak terjual diletakkan ditempat yang mudah dicari dan begitu juga dengan produk yang sering terjual secara bersamaan maka produk tersebut perlu diletakkan pada tempat yang sama
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Association Rules, Data Mining, algoritma Apriori, Support, Confidence, RapidMiner |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > Z665 Library Science. Information Science |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mrs Octaviana T |
Date Deposited: | 03 Aug 2021 02:01 |
Last Modified: | 03 Aug 2021 02:01 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/1738 |
Actions (login required)
View Item |