MODEL DATA MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI POLA LAJU PERTUMBUHAN ANTAR SEKTOR EKONOMI DI PROVINSI SUMATERA SELATAN DAN BANGKA BELITUNG

Ade Ramadhan, Dalimunthi and Widya, Cholil and Linda, Atika (2019) MODEL DATA MINING DALAM MENGIDENTIFIKASI POLA LAJU PERTUMBUHAN ANTAR SEKTOR EKONOMI DI PROVINSI SUMATERA SELATAN DAN BANGKA BELITUNG. Masters thesis, Universitas Bina Darma.

	Text 172420052 - Tesis Ade RD-pages-1-10.pdf Download (389kB)
	Text Bab 1.pdf Download (45kB)
	Text Dapus Ade r.pdf Download (31kB)

Abstract

Abstrak – Salah satu fungsional dari data mining adalah analisis asosiasi. Asosiasi sering digunakan untuk mengamati hubungan antar produk yang dibeli oleh konsumen di suatu toko, oleh karenanya analisis ini sering disebut juga sebagai analisis keranjang pasar. Pada penelitian ini metode asosiasi diterapkan untuk melihat pola laju pertumbuhan antar sektor ekonomi penyusun Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) di wilayah Provinsi Sumatera Selatan dan Bangka Belitung. Data yang diteliti adalah data kurun waktu tahun 1993 hingga tahun 2018. Adapun algoritma yang digunakan dalam melakukan analisis asosiasi adalah algoritma apriori. Pengolahan data mengikuti tahapan proses knowledge discovery from data (KDD) dengan bantuan perangkat lunak Rapid Miner. Hasil akhir penelitian ini berhasil mengidentifikasi beberapa pola asosiasi antar 17 sektor ekonomi yang ada di masing-masing wilayah. Terdapat dua jenis pola asosiasi yang diperoleh yaitu asosiasi antar sektor ekonomi yang mengalami kenaikan pertumbuhan ekonomi dan asosiasi antar sektor ekonomi yang mengalami penurunan pertumbuhan ekonomi. Melalui penelitian ini diharapkan dapat memberi manfaat bagi pemerintah khususnya pemerintah kedua provinsi dalam merancang program pembangunan untuk masa yang akan datang. Penelitian ini juga dapat digunakan bagi penelitian yang lain sebagai referensi pengaplikasian analisis asosiasi data mining diluar data transaksi belanja.

Actions (login required)

View Item