IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DALAM MEMPREDIKSI LOKASI PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR DEMAM BERDARAH DANGUE (DBD) DAN TUBERCULOSIS (TBC) BERDASARKAN DATA LABORATORIUM PASIEN

NUR, HUDA and Muhammad, Akbar and Siti, Sauda (2019) IMPLEMENTASI ALGORITMA DECISION TREE DALAM MEMPREDIKSI LOKASI PENYEBARAN PENYAKIT MENULAR DEMAM BERDARAH DANGUE (DBD) DAN TUBERCULOSIS (TBC) BERDASARKAN DATA LABORATORIUM PASIEN. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.

	Text Nur Huda (bab 0).pdf Download (1MB)
	Text Nur Huda (bab 1).pdf Download (330kB)
	Text Nur Huda (daf. pus).pdf Download (189kB)

Abstract

Penyakit menular adalah penyakit yang dapat ditularkan malalui berbagai media, contohnya seperti TBC, HIV, DBD, FLU, Malaria, Tipes dan Cacar.Tuberculosis (TBC) adalah suatu penyakit kronik menular yang disebabkan oleh bakteri Mycrobacterium Tuberculosis,sedangkan demam berdarah dangue (DBD) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue. Kabupaten Indragiri Hulu provinsi Riau merupakan salah satu kabupaten/kota yang menyumbang angka kejadian TBC dan DBD yang cukup tinggi.Pada penelitian ini menggunakan tahapan data mining dengan menerapkan algoritma decision tree C4.5 dengan mendapatkan hasil rata-rata dengan potensi terbanyak penyebaran penyakit tersebut terdapat pada kecamatan Rengat Barat, Rengat, dan Seberida dengan hasil akurasi rata-rata diatas 90%, hasil akhir ini bertujuan untuk membasmi, mendeteksi serta memutus rantai penyebaran penyakit menular pada lokasi tersebut dengan harapan dapat menjadi bahan referensi, evaluasi dan pertimbangan rumah sakit dalam memberikan sosialisasi dan pencegahan dini.

Actions (login required)

View Item