ASSOCIATION RULE MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA POLA PENYAKIT PASIEN

OKTIN, RESTIANI (2022) ASSOCIATION RULE MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISA DATA POLA PENYAKIT PASIEN. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (turnitin) 68430-3.pdf Restricted to Repository staff only Download (8MB)
	Text (bab 1) 68430-6.pdf Download (733kB)
	Text (daftar pustaka) 68430-10.pdf Download (443kB)
	Text (bab 1) 68430-11.pdf Download (1MB)
	Text (skripsi) 68430-18.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text (jurnal) 68430-19.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (lampiran) 68430-20.pdf Restricted to Repository staff only Download (826kB)

Abstract

Setiap hari kerjanya, Puskesmas Desa Muara Telang melayani pasien kurang lebih sekitar 20 orang dari berbagai desa yang ada di kecamatan Sumber Marga Telang. Seiring dengan jumlah pasien yang bertambah tersebut, maka data pasien pada tiap hari kerjanya akan bertambah pula, sehingga data tersebut bisa dimanfaatkan secara optimal, yang mana data-data yang tersimpan dapat digunakan dan menghasilkan sebuah informasi baru yang bermanfaat. Dalam penelitian ini tidak membangun atau merancang aplikasi tertentu tetapi hanya berfokus pada bagaimana menerapkan metode Association Rule dengan Algoritma Apriori untuk mengetahui dan menganalisa data pola penyakit pasien pada puskesmas desa muara telang menggunakan aplikasi pembantu yaitu Rapid Miner. Data yang digunakan ialah data penyakit pasien tahun 2021. Metode pengumpulan data menggunakan Studi Kasus, Wawancara (interview) dan Pengamatan (observasi). Dalam penelitian ini bertujuan untuk mengetahui gambaran data pola penyakit pada kecamatan Sumber Marga Telang berdasarkan data pasien pada puskesmas desa Muara Telang menggunakan metode Association Rule dengan Algoritma Apriori. Kata Kunci: Data Mining, penyakit, Association Rule, Algoritma Apriori, Rapid Miner

Actions (login required)

View Item