PEMANFAATAN TEXT MINING DALAM PENENTUAN REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI (STUDI KASUS: UNIVERSITAS BINA DARMA)

MULIA, DEPTA RAHMA (2023) PEMANFAATAN TEXT MINING DALAM PENENTUAN REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI (STUDI KASUS: UNIVERSITAS BINA DARMA). Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (440kB)
	Text (PEMANFAATAN TEXT MINING DALAM PENENTUAN REKOMENDASI DOSEN PEMBIMBING TUGAS AKHIR PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI (STUDI KASUS: UNIVERSITAS BINA DARMA)) Skripsi Full_compressed (4).pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text (Daftar Pustaka) Daftar Pustaka.pdf Download (379kB)
	Text (Artikel Jurnal) Artikel jurnal & LOA.pdf Download (991kB)

Abstract

Tugas akhir adalah akhir dari perjalanan mahasiswa dalam masa kuliah yang mana tugas akhir ini menjadi salah satu penentu lulus tidaknya mahasiswa. Untuk dapat membuat tugas akhir dengan baik mahasiswa mendapat dosen pembimbing yang harus sesuai dengan topik tugas akhir dari mahasiswa tersebut. Mahasiswa yang berkuliah di Universitas Bina Darma tentunya akan melewati yang namanya tugas akhir dimanapun jurusan yang mereka ambil. Untuk mendapatkan dosen pembimbing yang memang sesuai dengan topik tugas akhir mahasiswa, dibuatlah suatu sistem dasar untuk merekomendasikan dosen pembimbing. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode BM25 yang merupakan sebuah metode dengan cara perangkingan yang mana semakin tinggi skor BM25 tersebut nama dosen akan berada diatas dan kemungkinan besar dosen tersebut dapat terpilih bagi mahasiswa yang meng-input topik tugas akhir. Dengan data mentah yang didapat dari data penelitian dosen dan data tugas akhir mahasiswa beberapa tahun lalu yang berjumlah 1473 data. Dari data tersebut kemudian diproses dengan text preprocessing dan information retrieval. Setelah itu, dilakukan pembobotan dengan TF-IDF dan terakhir dilakukan perangkingan dengan menerapkan kode program dari BM25 score sehingga terdapatlah hasil rekomendasi dosen. Kata kunci: text mining, rekomendasi, tugas akhir, BM25

Actions (login required)

View Item