PERBANDINGAN SISTEM KLASIFIKASI DATA DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION (DDC) INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NEURAL NETWORK (NN)

WULANDARI, NIA TARESTA (2023) PERBANDINGAN SISTEM KLASIFIKASI DATA DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION (DDC) INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NEURAL NETWORK (NN). Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0 WM.pdf Download (989kB)
	Text (BAB 1) BAB 1 WM.pdf Download (428kB)
	Text (PERBANDINGAN SISTEM KLASIFIKASI DATA DEWEY DECIMAL CLASSIFICATION (DDC) INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) DAN NEURAL NETWORK (NN)) LP WM.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFPUS WM.pdf Download (392kB)
	Text (ARTIKEL) ARTIKEL WM.pdf Restricted to Repository staff only Download (670kB)

Abstract

Teknologi informasi di era modern saat ini menjadi hal yang cukup berpengaruh dalam berbagai kegiatan. Kebanyakan kegiatan yang dilakukan tidak lepas dari penggunaan teknologi informasi. Penerapan teknologi informasi ini dilakukan agar dapat memudahkan pekerjaan yang dilakukan sehingga dapat mempercepat waktu penyelesaian pekerjaan tersebut. Adapun contoh kegiatan yang menerapkan teknologi informasi didalamnya adalah kegiatan klasifkasi buku-buku perpustakaan buku otomatis yang dapat memudahkan pustakawan dalam melakukan kegiatan klasifikasi. Salah satu jenis sistem klasifikasi buku adalah dewey decimal classification (DDC). DDC merupakan sistem klasifikasi buku yang mengelompokan buku berdasarkan bidangnya. Namun, pengetahuan dan pemahaman tentang sistem klasifikasi DDC tidak banyak diketahui oleh orang-orang awam melainkan hanya diketahui oleh pustawakan-pustakawan saja. Sehingga dalam melakukan kegiatan klasifikasi buku berbasis sistem klasifikasi ataupun mengetahui jenis-jenis buku sesuai dengan klasifikasinya, orang-orang awam belum bisa untuk melakukannya. Untuk itulah diperlukan suatu sistem klasifikasi DDC secara otomatis agar dapat memudahkan dan membantu non-pustakawan dalam menjalankan sistem klasifikasi DDC ataupun mengenali jenis-jenis buku sesuai dengan klasifikasinya. Dari rumusan masalah tersebut, peneliti tertarik untuk melakukan penelitian tentang sistem klasifikasi DDC dengan menggunakan pendekatan support vector machine (SVM) dan neural network (NN). Adapun tujuan dari penelitian ini untuk membandingkan kedua metode support vector machine (SVM) dan neural network (NN) dalam klasifikasi data DDC Indonesia melalui perbandingan tersebut dapat teridentifikasi metode mana yang lebih unggul. Hasil akurasi tertinggi yaitu 0.80 metode neural network (NN) dan dari perbandingan ini menunjukan support vector machine (SVM) lebih unggul dibandingkan neural network (NN).

Actions (login required)

View Item