Image Classification pada Jenis Sampah Menggunakan CNN Arsitektur Resnet101

RIDUAN, ACHMAD (2024) Image Classification pada Jenis Sampah Menggunakan CNN Arsitektur Resnet101. Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text bab 0.pdf Download (980kB)
	Text bab 1.pdf Download (556kB)
	Text laporan hasil.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (439kB)
	Text artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Sampah Merupakan barang/bahan yang sudah tidak lagi terpakai, baik sampah dari domestik (rumah tangga) maupun industri. CNN adalah jaringan neural yang sangat baik digunakan untuk klasifikasi gambar. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi jenis sampah menggunakan metode Residual Network (Resnet). Resnet merupakan jenis arsitektur Convolutional Neural Network (CNN) dengan model yang telah dilatih sebelumnya. Pengujian ini menggunakan aplikasi Google Collab, Google Drive, bahasa pemrograman Python dan terdapat beberapa kelas seperti kardus, kaca, logam, kertas, plastik, dan trash.

Actions (login required)

View Item