IMPLEMENTASI ALGORITMA RUN-LENGTH SMEARING DALAM IDENTIFIKASI ANGKA METER AIR DENGAN METODE WATERFALL

YOLANDA, ARIS (2024) IMPLEMENTASI ALGORITMA RUN-LENGTH SMEARING DALAM IDENTIFIKASI ANGKA METER AIR DENGAN METODE WATERFALL. Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (BAB 0) 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) 1.pdf Download (752kB)
	Text (DP) DP.pdf Download (760kB)
	Text (IMPLEMENTASI ALGORITMA RUN-LENGTH SMEARING DALAM IDENTIFIKASI ANGKA METER AIR DENGAN METODE WATERFALL) LH.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (L) L.pdf Download (1MB)
	Text (A) A.pdf Download (1MB)

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) bertugas mengelola dan menyediakan air bagi Masyarakat, air merupakan bagian penting bagi kehidupan manusia untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari. Pihak PDAM menggunakan alat meter air untuk mendapatkan jumlah pemakaian air pelanggan. Petugas mencatat langsung angka meter air dari meteran analog kemudian dimasukkan ke dalam aplikasi. Pengambil foto alat meter air sebagai konfirmasi untuk perhitungan yang mendapatkan biaya yang harus dibayar oleh pelanggan. Proses tersebut akan memakan waktu yang cukup lama dan akan terjadinya kesalahan dalam pencatatan angka meteran air. Sehingga keluhan-keluhan pelanggan pun banyak karena ada beberapa petugas yang melakukan kesalahan dalam proses pencatatan. Solusi yang dapat dilakukan untuk mengatasi lamanya waktu pencatatan dan kesalahan pencataan angka meter air tersebut dengan cara menggunakan Run-Length Smearing Algorithm (RLSA) dengan metode waterfall ini akan dapat mengenali pola karakter angka pada citra angka meter air dimana akan mengurangi kesalahan pada saat penginputan data.

Actions (login required)

View Item