ANALISA DAN PERBANDINGAN METODE KLASTERISASI UNTUK MENGELOMPOKKAN KOLEKSI BUKU PERPUSTAKAAN

ADILA, NIA (2025) ANALISA DAN PERBANDINGAN METODE KLASTERISASI UNTUK MENGELOMPOKKAN KOLEKSI BUKU PERPUSTAKAAN. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (BAB 0)
BAB 0.pdf

Download (997kB)
[img] Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (470kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DP.pdf

Download (449kB)
[img] Text (LAPORAN HASIL)
LH.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
L.pdf

Download (1MB)

Abstract

Pada penelitian ini akan berfokus pada data buku perpustkaan Universitas Bina Darma. Data tersebut disimpan berupa catalog buku dan hanya diupdate pada setiap pelaporannya pertahun. Dari banyak data catalog buku yang ada pihak Perpustakaan kurang memanfaatkan data tersebut sehingga peneliti tertarik menganalisa data buku pada Perpustakaan Universitas Bina Darma, adanya proses Analisa pada data akan menggunakan perbandingan dua metode pada Perpustakaan Universitas Bina Darma kemudian akan menghasilkan sebuah perbandingan pengelompokan informasi data buku dan kemudian akan dibandingkan menggunakan dua metode pengelompokan klasterisasi pada Perpustakaan Universitas Bina Darma yaitu metode K-Means dan K-Medoids karena kedua metode memiliki perbedaan proses implementasinya. Pengelompokan data buku akan di bagi menjadi beberapa klasterisasi menggunakan perbandingan dari dua metode yang berbeda untuk mendapatkan informasi yang lebih akurat dan sesuai kebutuhan Perpustkaan. Penelitian menghasilkan perbandingan setiap variable dari dataset yang sudah ada yaitu pertama proses general untuk mengeksplorasi variabel tentang buku yang ada dalam data ini secara umum dan menghasilkan perbandingan cluster. Kemudian akan dilanjutkan pada beberapa proses untuk hasil implementasi menggunakan dua metode K-means dan metode K-Medoids. Kemudian data di preprocessing dengan memanfaatkan software microsoft excel dan google colab. Maka penelitian ini dapat menjadi sebuah informasi pengambil keputusan dan perbandingan cluster dari data Perpustakaan Universitas Bina Darma.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Clustering, Google Colab, K-Means, K-Medoids, Perpustakaan
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 23 Jun 2025 02:09
Last Modified: 23 Jun 2025 02:09
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/9128

Actions (login required)

View Item View Item