Sentimen Analisis Pengguna Jasa Layanan Kereta Api Dengan Menggunakan Metode CNN ( Convolutional Neural Network )

ALFIKRI, ZIDAN (2026) Sentimen Analisis Pengguna Jasa Layanan Kereta Api Dengan Menggunakan Metode CNN ( Convolutional Neural Network ). Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text (Bab 0) BAB 0.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (647kB)
	Text (Daftar pustaka) DAPUS.pdf Download (571kB)
	Text (Fullbab) FULLBAB.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Layanan kereta api merupakan salah satu moda transportasi yang cukup popular di Indonesia, terutama di wilayah Jabodetabek. Namun, kualitas layanan kereta api seringkali menjadi perdebatan di kalangan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna jasa layanan kereta api dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan fokus pada wilayah DAOP 1 Jakarta. Data yang digunakan adalah ulasan atau komentar pengguna kereta api yang diambil dari media sosial Kereta Api Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode CNN dapat mengklasifikasikan sentimen analisis pengguna dengan hasil yang akurat atau akurasi tinggi. Analisis sentimen ini menunjukkan bahwa pengguna kereta api di DAOP 1 Jakarta memiliki sentimen positif terhadap aspek seperti ketepatan waktu, pelayanan, kenyamanan dan keamanan. Hasil penelitian ini dapat membantu pihak kereta api untuk memahami kebutuhan dan keluhan pengguna sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan dengan nilai akhir akurasi 89,29%, presisi 88,73%, recall 90,00%, dan F1-score 89,36%.

Actions (login required)

View Item