IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM DATA BENCANA KABUT ASAP DI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH

MAULIDIYAH, LARASATI (2025) IMPLEMENTASI DATA MINING DALAM DATA BENCANA KABUT ASAP DI SUMATERA SELATAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) 0.pdf Download (2MB)
	Text (BAB 1) 1_compressed (3).pdf Download (331kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) D.pdf Download (1MB)
	Text (FULLBAB SKRIPSI) F.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

Kabut asap merupakan permasalah yang sering terjadi di Sumatera Selatan yang dampaknya signifikan untuk kesehatan, ekonomi dan lingkungan. Penggunaan data mining menjadi kunci dalam mengidentifikasi pola hubungan asosiatif dalam data bencana tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma FP Growth dalam menganalisis data bencana kabut asap di Sumatera Selatan. Dengan fokus pada identifikasi pola kombinasi datasets, penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan baru terhadap faktor-faktor penyebab dan pola terjadinya kabut asap. Melalui penerapan metode penelitian yang sesuai, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam upaya pencegahan dan mitigasi bencana kabut asap di Sumatera Selatan.

Actions (login required)

View Item