Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk MenentukanTingkat Peminatan Konsumen Terhadap Type Smartphone Di Tio Cell Dan Tio Cell 2

BOMANTHARA, BOMANTHARA (2022) Implementasi Metode K-Means Clustering Untuk MenentukanTingkat Peminatan Konsumen Terhadap Type Smartphone Di Tio Cell Dan Tio Cell 2. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (turnitin)
67265-3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text (bab 1)
67265-6.pdf

Download (408kB)
[img] Text (daftar pustaka)
67265-10.pdf

Download (367kB)
[img] Text (bab 0)
67265-11.pdf

Download (1MB)
[img] Text (skripsi)
67265-18.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text (jurnal)
67265-19.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (lampiran)
67265-20.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (630kB)

Abstract

Smartphone merupakan suatu alat untuk berkomunikasi dan alat untuk mengakses internet yang memudahkan para penggunanya lebih mudah untuk mencari suatu informasi. Pada saat ini, smartphone sangat di gandrungi oleh masyarakat, bahkan bagi sebagian besar masyarakat smartphone di jadikan sebagai kebutuhan pokok. Dengan peminatan smartphone yang cukup besar, maka angka penjualan dari smartphone itu sendiri pastinya sangat tinggi. Dalam hal ini, peneliti akan melakukan suatu penelitian untuk menentukan peminatan merk smartphone selama tiga tahun terakhir yang bertempat di Tio Cell dan Tio Cell 2 yang terletak di Kota Lubuk Linggau. Penelitian ini menggunakan metode K-Means Clustering, yang mana K-Means Clustering merupakan suatu metode untuk mencari dan mengelompokkan data yang memiliki kemiripan karakteriktik (similarity) yang sama antara satu data dengan data yang lain. Data penjualan dari kedua gerai akan di olah menggunakan metode dan rumus perhitungan yang ada di KMeans Clustering, kemudian akan menghasilkan type smartphone yang paling diminati dan yang tidak diminati yang mana itu akan di bagi menjadi beberapa kelompok (cluster) agar hasilnya lebih valid data penjualan juga akan di olah menggunakan software RapidMiner Studio. Hasil dari penelitian ini di akan berupa type smartphone yang di minati dan kurang diminati, yang akan digunakan sebagai contoh pemanfaatan data penjualan sekaligus akan menjadi penilaian dalam pengambilan keputusan jumlah stok di tahun-tahun kedepan pada Tio Cell dan Tio Cell 2. Kata kunci— Data Mining, Clustering, K-Means

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Mr Surya
Date Deposited: 14 Jun 2023 03:56
Last Modified: 14 Jun 2023 03:56
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7193

Actions (login required)

View Item View Item