PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMAFP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PENGAMBILANTREATMENT (STUDI KASUS: THE YELLOWSALON)

RAMADHANTI, RAMADHANTI (2022) PENERAPAN DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMAFP-GROWTH UNTUK MENENTUKAN POLA PENGAMBILANTREATMENT (STUDI KASUS: THE YELLOWSALON). Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (turnitin)
68057-3.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (6MB)
[img] Text (bab 1)
68057-6.pdf

Download (363kB)
[img] Text (daftar pustaka)
68057-10.pdf

Download (288kB)
[img] Text (bab 0)
68057-11.pdf

Download (1MB)
[img] Text (skripsi)
68057-18.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (jurnal)
68057-19.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (1MB)
[img] Text (lampiran)
68057-20.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (859kB)

Abstract

Kumpulan data yang besar bisa diolah menjadi informasi yang bermanfaat, salah satunya yaitu data transaksi member di The YellowSalon. Tingginyatingkat kunjungan member setiap harinya terutama saat weekend merupakangambaran tingginya ketertarikan member terhadap paket-paket treatment yang disediakan. Pemilihan strategi promosi memerlukan acuanagarpromosi yang dilakukan dapat tepat sasaran, misalnya dengan mencari kombinasi untuk membuat promo bundling. Dengan menggunakansebuahmetode Data Mining yaitu Association Rules dengan Algoritma FP-Growth, penelitian ini bertujuan membantu membentuk kandidat kombinasi antartreatment dalam promosi rekomendasi treatment bagi member The YellowSalon. Dataset transaksi member pada tahun 2020 sejumlah 1081datadikumpulkan. Pada pengujian menggunakan software RapidMiner, ditentukannilai minimum support 0,8 dan nilai minimum confidence 0,9. Nillai confidenceterbesar diperoleh dari asosiasi Eyelash dengan Face Treatmet sebesar 94%. Algoritma FP-Growth dapat menghasilkan aturan asosiasi sebagai acuandalam menentukan strategi promosi produk dan mendukung keputusandalam memberikan rekomendasi treatment kepada pelanggan berdasarkannilai support dan confidence yang telah ditetapkan. Kata kunci—Data Mining, Association Rules, FP-Growth, RapidMiner

Item Type: Thesis (Diploma)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Mr Surya
Date Deposited: 20 Jun 2023 08:04
Last Modified: 20 Jun 2023 08:04
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7230

Actions (login required)

View Item View Item