SETIA ARINDI, AFRI (2023) Penerapan Machine Learning dalam Klasifikasi Kinerja Pegawai PT.Shen Makmur Prabumulih. Diploma thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.
![[img]](http://repository.binadarma.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (BAB 0)
BAB 0.pdf Download (1MB) |
|
Text (BAB 1)
BAB 1.pdf Download (444kB) |
|
Text (Penerapan Machine Learning dalam Klasifikasi Kinerja Pegawai PT. Shen Makmur Prabumulih)
Skripsi Full.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
Upload Daftar Pustaka.pdf Download (345kB) |
|
Text (Artikel Jurnal)
Artikel jurnal & LOA.pdf Download (624kB) |
Abstract
PT.Shen Makmur Prabumulih menyediakan jasa pengiriman barang. Penilaian dilakukan untuk mengukur seberapa baik kinerja karyawan dalam hal keterampilan, kemampuan, prestasi, dan pertumbuhan perusahaan. Tujuan penelitian dalam riset ini adalah mengukur kinerja berdasarkan klasifikasi kinerja pegawai berdasarkan standar kerja dengan menggunakan Machine Learning dan Tools Python. Metode penelitian yang digunakan untuk mengukur klasifikasi kinerja adalah menerapkan metode SEMMA. Dimana metode SEMMA merupakan metode yang digunakan dalam pengembangan suatu system serta metode yang digunakan sebagai observasi dalam proses pengumpulan data penelitian. Hasil penelitian yang di peroleh berdasarkan python tools untuk mengimplementasikan algoritma C45 pada evaluasi kinerja PT.Shen Makmur dengan tingkat akurasi 97%. Kata kunci : Machine Learning, Algoritma C45, Kinerja Karyawan
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Miss Dewi Kartikasari |
| Date Deposited: | 12 Jun 2024 04:43 |
| Last Modified: | 12 Jun 2024 04:43 |
| URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/7381 |
Actions (login required)
 |
View Item |
