ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA KLIK INDOMARET PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN RAPIDMINER

Aprilensia, Putri Rizki (2024) ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA KLIK INDOMARET PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN RAPIDMINER. Other thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text (BAB 0)
0.pdf

Download (1MB)
[img] Text (BAB 1)
1.pdf

Download (726kB)
[img] Text (DAPUS)
DP.pdf

Download (811kB)
[img] Text (ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA KLIK INDOMARET PADA GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN RAPIDMINER)
LH.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text (LAMPRIAN)
L.pdf

Download (933kB)
[img] Text
A.pdf

Download (2MB)

Abstract

Klik Indomaret yaitu platform belanja online di Indonesia yang menawarkan berbagai macam produk dengan harga bersaing yang memungkinkan pengguna berbelanja berbagai kategori produk, termasuk makanan, minuman, fashion, produk kesehatan dan kecantikan, rumah dan lainnya. Berdasarkan data pada situs Google Play Store aplikasi Klik Indomaret telah di download kurang lebih 5 juta unduhan dengan rating 4,5 dan tercatat 130 ribu ulasan komentar pengguna aplikasi Klik Indomaret. Tujuan penelitian ini adalah melakukan analisis sentimen terdahap ulasan pengguna aplikasi Klik Indomaret dengan algoritma Naive Bayes. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan interpretasi hasil penelitian naive bayes dengan tingkat akurasi 49,97% , tingkat presisi 49,98% dan tingkat recaal 99,81% dan spesifikasi nilainya 1,68% dari 270 sentimen positif dan 122 sentimen negatif ,dan ulasan positif berisi ”perkataan gampang cara pesannya dan barangnya selalu ada” sedangkan ulasan negatif berisikan “lemot parah padahal aplikasi lain lancar aja”. Hasil klasifikasi metode Naïve Bayes dengan jumlah 270 sentimen positif dan 122 sentimen negatif. Nilai akurasi 49,97%, margin error 5,33%, presisi prediksi positif 49,98%, presisi prediksi negatif 76,03%, recall data positif 99,81%, dan recall data negatif 76,03%

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Analisis Sentimen, Naïve Bayes, Google Play Store
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 19 Nov 2024 04:02
Last Modified: 19 Nov 2024 04:02
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8404

Actions (login required)

View Item View Item