Implementasi Business Intelligence untuk Visualisasi Tren Kunjungan 3 Klasifikasi Wisata pada Dinas Pariwisata Kota Palembang menggunakan Tableau

Yuliansa Putra, Hengky (2023) Implementasi Business Intelligence untuk Visualisasi Tren Kunjungan 3 Klasifikasi Wisata pada Dinas Pariwisata Kota Palembang menggunakan Tableau. Other thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
bab 0.pdf

Download (1MB)
[img] Text
bab 1.pdf

Download (873kB)
[img] Text
laporan hasil.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)
[img] Text
daftar pustaka.pdf

Download (590kB)
[img] Text
artikel.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (915kB)

Abstract

Sumatera Selatan merupakan salah satu daerah yang menjadi tujuan wisatawan baik dari dalam maupun luar negeri. Salah satu daerah tujuan wisata yang mempunyai potensi pariwisata di Provinsi Sumatera Selatan yaitu Kota Palembang. Keindahan kota dan nilai sejarah merupakan faktor pendukung utama dalam pengembangan pariwisata Kota Palembang. Adapun pengelompokkan di Wisata Alam yaitu Benteng Kuto Besak, Punti Kayu, Pulau Kerto, Pulau Kemaro, dan Sungai Musi. Sedangkan untuk wisata sejarah budaya ialah Monpera, Sekanak, Museum SMB II, 2 Taman Purbakala, Museum Bala Putra Dewa, dan Jembatan Ampera. Dan ada wisata minat khusus yaitu Al-Qur'an AL-Akbar, Waterboom & Pemancingan, Stadion Gelora Sriwijaya, Komplek Pusri, Komplek Pertamina, Komplek Dekranasda, Pusat kerajinan Ukir, Pusat Kerajinan Songket. Dalam menganalisa dan memvisualisasikan data peneliti memanfaatkan tools business intelligence. Hasil penelitian didapatkan bahwa pada periode 2020 dari semua pembahasan terdapat penurunan pengunjung ini dikarenakan pada tahun tersedut terdapat Pandemi Covid19 yang mana minat pengunjung berkurang, dimana adanya penerapan disiplin pembatasan sosial berskala besar untuk pengendalian dan pencegahan penyakit wabah menular, agar menutup tempat wisata, sehingga terjadi penurunan pengunjung. Dan terdapat kenaikan kembali penugunjung pada tahun 2021.

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Dewi Kartikasari
Date Deposited: 22 Nov 2024 06:03
Last Modified: 22 Nov 2024 06:03
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/8471

Actions (login required)

View Item View Item