ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PINTEREST MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Agustin, Andi Aulia Fita (2025) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA APLIKASI PINTEREST MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) BAB 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) BAB 1.pdf Download (490kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAPUS.pdf Download (386kB)
	Text (FULL BAB SKRIPSI) FULL BAB.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (LAMPIRAN) LAMP.pdf Download (1MB)

Abstract

Pinterest merupakan salah satu platform berbasis visual yang digunakan untuk menemukan, menyimpan, dan berbagi ide kreatif. Tingginya interaksi pengguna pada aplikasi ini memunculkan beragam opini, baik positif maupun negatif, yang terekam dalam bentuk ulasan di Google Play Store. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan mengklasifikasikan sentimen pengguna terhadap aplikasi Pinterest dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Kumpulan ulasan dalam bahasa Indonesia dijadikan sumber data penelitian ini, kemudian diolah melalui serangkaian langkah pra-pemrosesan teks, termasuk case folding, pembersihan teks, tokenisasi, penghapusan stopword, dan stemming. Proses dilanjutkan dengan ekstraksi fitur menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF). Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasikan sentimen dengan akurasi sebesar 96,09%, presisi 100%, dan recall 93,92%. Mayoritas ulasan pengguna menunjukkan sentimen positif, yang menandakan tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi Pinterest cukup tinggi. Hasil yang diperoleh diharapkan dapat memperluas khazanah penelitian akademik, dengan memberikan perspektif baru pada topik yang masih minim pembahasan di literatur.

Actions (login required)

View Item