AHMAD, RISWARA and Ferdiansyah, Ferdiansyah (2020) PENINGKATAN ESTMASI NILAI EKONOMI BITCOIN PADA PASAR YAHOO FINANCE DENGAN MODEL HYBRID. Diploma thesis, Universitas Bina Darma.
Text
BAB 0.pdf Download (2MB) |
|
Text
BAB I.pdf Download (1MB) |
|
Text
DP.pdf Download (1MB) |
Abstract
Cryptocurrency adalah mata uang digital dimana transaksi dapat dilakukan dengan transaksi online, tidak seperti mata uang umum Cryptocurrency dirancang beradasarkan Kriptografi, Bitcoin adalah salah satu jenisnya. Karakteristik unik Bitcoin adalah fluktuasi harga harian dan selalu berubah setiap hari sehingga diperlukan prediksi yang bagus sebelum melakukan transaksi. Pada penelitian ini kami menggunakan model hybrid yaitu Long Short Term Memory (LSTM) dan Convolutional Neural Network (CNN), LSTM merupakan salah satu metode yang dapat menyimpan informasi terhadap pola-pola pada data. LSTM dapat mempelajari data mana saja yang akan disimpan dan data mana saja yang akan dibuang, karena pada setiap neuron LSTM memiliki beberapa gates yang mengatur memori pada setiap neuron itu sendiri. Model hybrid LSTM-CNN mengungguli cukup signifikan untuk memprediksi nilai ekonomi Bitcoin.
Item Type: | Thesis (Diploma) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Cryptocurrency, LSTM,CNN. |
Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Mrs Octaviana T |
Date Deposited: | 02 Aug 2021 03:02 |
Last Modified: | 02 Aug 2021 03:02 |
URI: | http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/1717 |
Actions (login required)
View Item |