ANALISIS SENTIMEN BAKAL CALON PRESIDEN 2024 DENGAN METODE NAIVE BAYES (STUDI KASUS ANIES RASYID BASWEDAN)

MAHENDRA, YUDHA (2024) ANALISIS SENTIMEN BAKAL CALON PRESIDEN 2024 DENGAN METODE NAIVE BAYES (STUDI KASUS ANIES RASYID BASWEDAN). Other thesis, Universitas Bina Darma.

	Text bab 0.pdf Download (2MB)
	Text bab 1.pdf Download (359kB)
	Text laporan hasil.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text daftar pustaka.pdf Download (377kB)
	Text artikel.pdf Restricted to Repository staff only Download (511kB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah mengalami pertumbuhan yang pesat, Salah satu perkembangan teknologi informasi yakni Media sosial seperti Twitter, Facebook, dan Youtube merupakan beberapa media perangkat komunikasi terpopuler dimasyarakat saat ini. Analisis sentimen juga dilakukan untuk melihat pendapat atau kecenderungan opini terhadap sebuah masalah maupun kebijakan, apakah cenderung beropini negatif atau positif. Wacana pencalonan Anies Rasyid Baswedan sebagai bakal calon presiden pada tahun 2024 menuai polemik dan menjadi salah satu bahasan dengan intensi cukup tinggi di media sosial. Cuitan tarkait nama Anies Rasyid Baswedan yang di gadang-gadang akan bakal calon presiden pada tahun 2024 meningkat seiring semakin dekatnya pemilu presiden 2024. Respon warganet pun beragam, mulai dari ada yang mengatakan setuju dan tidak banyak juga masyarakat yang meragukan Anies Rasyid Baswedan sebagai bakal calon presiden pada tahun 2024 mendatang. Masalah pencalonan Anies Rasyid Baswedan yang mendapat respon pro dan kontra dari masyarakat, menarik untuk dilakukan penelitian. Harapannya penelitian ini menghasilkan sebuah analisa sentimen twitter yang berhubungan dengan pencalonan Anies Rasyid Baswedan menjadi bakal calon presiden tahun 2024 dimana twitter tersebut didapat menggunakan twitter API. Sistem ini menggunakan metode Multi Nominal Naive Bayes untuk proses klasifikasi.

Actions (login required)

View Item