ANALISA PROSES PENGERJAAN TIKET ERROR FALLOUT DATA PADA APLIKASI STARCLIK PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA WITEL SUMSEL

MU’AZ, AHMAD (2023) ANALISA PROSES PENGERJAAN TIKET ERROR FALLOUT DATA PADA APLIKASI STARCLIK PT. TELEKOMUNIKASI INDONESIA WITEL SUMSEL. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (BAB 0)
BAB 0.pdf

Download (884kB)
[img] Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (400kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DP.pdf

Download (359kB)
[img] Text (LAPORAN HASIL)
LH.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
L.pdf

Download (737kB)

Abstract

Fallout data atau bisa juga disebut dengan fallout UIM (Unified Inventory Management) yang berhubungan dengan data service pelanggan. Fallout merupakan suatu gangguan atau error yang diakibatkan karena ketidaksesuaian data yang ada di sistem (On desk) dengan data yang ada di lapangan (On site). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui jumlah pengerjaan fallout pada bulan Agustus 2023 serta ramalan jumlah fallout yang akan terjadi pada bulan Agustus 2023. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Analisa ini menggunakan analisa peramalan dengan menggunakan aplikasi POM For Windows versi 3 melalui tiga teknik yaitu teknik naive method, teknik moving averages, dan teknik exponential smoothing. Teknik pengumpulan data pada penelitian ini menggunakan wawancara, observasi dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fallout yang paling sering terjadi setiap harinya adalah fallout dengan kode 1007 dan 1054 ratarata order perhari masing-masing 134 order dan total 2692 untuk bulan Agustus. Peramalan Fallout 1007 dan 1054 yang akan terjadi pada bulan Agustus 2023 sebanyak 2695 order dengan rincian sebanyak 1400 order untuk fallout 1007 dan sebanyak 1295 order untuk fallout 1054 dengan ratarata perhari sebanyak 135 order.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Aplikasi Starclick, Peramalan, Fallout Data.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 26 Jun 2025 08:06
Last Modified: 26 Jun 2025 08:06
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/9227

Actions (login required)

View Item View Item