EVALUASI USER EXPERIENCE WEB SEVIMA PADA MAHASISWA UNIVERSITAS SJAKHYAKIRTI KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ)

SAPUTRA, ARI (2025) EVALUASI USER EXPERIENCE WEB SEVIMA PADA MAHASISWA UNIVERSITAS SJAKHYAKIRTI KOTA PALEMBANG MENGGUNAKAN METODE USER EXPERIENCE QUESTIONNAIRE (UEQ). Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

[img] Text (BAB 0)
BAB 0.pdf

Download (544kB)
[img] Text (BAB 1)
BAB 1.pdf

Download (391kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAPUS.pdf

Download (359kB)
[img] Text (FULL BAB SKRIPSI)
FULLBAB_compressed (3).pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)
[img] Text (LAMPIRAN)
LAMPIRAN.pdf

Download (2MB)

Abstract

Web Sevima memiliki pengguna yang sangat banyak dan rating yang tinggi di platform yang relevan, yaitu sebesar 4,5. Meskipun demikian, ada beberapa keluhan yang disampaikan oleh pengguna terkait sistem dan layanan pada Web Sevima, seperti kesulitan dalam menggunakan fitur tertentu atau kesalahan sistem. Oleh karena itu, Web Sevima perlu terus meningkatkan kualitas layanan dan memperbaiki kesalahan yang ada untuk meningkatkan kepuasan pengguna dan mempertahankan posisinya sebagai salah satu layanan terbaik.Tujuan penelitian ini adalah untuk mengevaluasi pengalaman pengguna Web Sevima pada mahasiswa Universitas Sjakhyakirti Kota Palembang dan memberikan rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan kualitas Web Sevima. Populasi penelitian ini adalah pengguna Web Sevima dengan teknik pengambilan sampel simple random sampling. Analisis Data dilakukan dengan menggunakan UEQ Data Analysis Tool. Hasil penelitian ini adalah ditemukan bahwa aspek Daya Tari sebesr 3,903, aspek kejelasan 3,849, aspek efisiensi sebesar 4,008, aspek ketepatan 3,868, aspek stumilasi 3,567 dan aspek kebaruan mendapatkan nialai sebesar 3,641 atau Excellent (Sangat Bagus). Rekomendasi pada penelitian ini diharapkan dapat menjadi salah satu bahan pertimbangan pemangku kepentingan Web Sevima untuk meningkatkan user experience WEB.

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: User Experience, WEB Sevima, UEQ Data Analysis Tool
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Miss Marina Ina
Date Deposited: 24 Apr 2026 03:06
Last Modified: 24 Apr 2026 03:06
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/9281

Actions (login required)

View Item View Item