MAXIMIZE WEBSITE VISIBILITY AND BRANDING BY IMPLEMENTATION TECHNIQUES OF SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO)

Agus, Setiawan and Dedi, Syamsuar and Yesi Novaria, Kunang (2019) MAXIMIZE WEBSITE VISIBILITY AND BRANDING BY IMPLEMENTATION TECHNIQUES OF SEARCH ENGINE OPTIMIZATION (SEO). Masters thesis, Universitas Bina Darma.

[img] Text
66383-11.pdf

Download (1MB)
[img] Text
66383-6.pdf

Download (189kB)
[img] Text
66383-10.pdf

Download (104kB)
Official URL: https://repository.binadarma.ac.id

Abstract

ABSTRAK : Tulisan ini adalah studi kasus tentang optimasi website pada Mesin Pencari di Politeknik Negeri Pariwisata (Poltekpar) Palembang. Poltekpar Palembang adalah Perguruan Tinggi yang masih baru didirikan pada tahun 2016, oleh karena itu dibutuhkan penyebaran informasi yang akurat tentang informasi company profile. Website menjadi salah satu media digital marketing yang efektif agar penyebaran informasi lebih terarah kepada tujuan yang diharapkan. Tujuan utama dari tesis ini adalah menetapkan rencana Optimasi website Politeknik Negeri Pariwisata Palembang http://poltekparpalembang.ac.id/) pada Mesin Pencari, untuk meningkatkan visibilitas Online dan posisi peringkat di mesin pencari (Google). Untuk memasimalkan branding harus dimulai dengan mempertimbangkan bagaimana dapat meningkatkan visibilitas dalam pencarian. SEO adalah teknik Pemasaran Digital yang berkontribusi untuk meningkatkan aksesibilitas web. Di dunia globalisasi orang menggunakan Mesin Pencari, seperti Google, untuk menemukan atau mengetahui lebih banyak tentang berbagai topik secara cepat dan visual. Melalui tinjauan bibliografi, analisis deskriptif, tesis ini berfokus pada pemahaman tentang apa itu Search Engine Optimization dan bagaimana hal itu dapat diimplementasikan dengan tepat untuk website Politeknik Negeri Pariwisata Palembang. Hasil tesis ini menunjukkan bahwa fakta paling penting dalam membuat rencana SEO untuk meningkatkan visibilitas dan branding pada mesin pencari (google), dengan mengembangkan konten website dan menetapkan keyword sebagai Backlink.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Chemistry
Depositing User: Users 6 not found.
Date Deposited: 22 Nov 2019 02:11
Last Modified: 09 Jul 2020 03:32
URI: http://repository.binadarma.ac.id/id/eprint/613

Actions (login required)

View Item View Item