ANALISI KUALIFIKASI PELANGGAN PT LINTASARTA DENGAN PENDEKATAN TEKNIK KLASIFIKASI DATA (Studi Kasus Pada Cabang PT Lintasarta Palembang)

AZHARI, MUHAMMAD (2025) ANALISI KUALIFIKASI PELANGGAN PT LINTASARTA DENGAN PENDEKATAN TEKNIK KLASIFIKASI DATA (Studi Kasus Pada Cabang PT Lintasarta Palembang). Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) 0.pdf Download (969kB)
	Text (BAB 1) 1.pdf Download (687kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) D.pdf Download (641kB)
	Text (FULLBAB SKRIPSI) F_compressed (37).pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text (LAMPIRAN) L.pdf Download (1MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis data pelanggan PT Lintasarta Palembang menggunakan algoritma klasifikasi C4.5, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbor (KNN), dan Neural Network yang diimplementasikan melalui perangkat lunak RapidMiner. Data yang digunakan adalah data pelanggan yang berkaitan dengan penggunaan layanan, dengan tujuan untuk mendukung Customer Relationship Management (CRM) perusahaan. Penelitian dilakukan melalui proses data mining yang mencakup tahap data cleaning, data reduction, klasifikasi, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Neural Network memiliki performa terbaik dengan nilai akurasi 99,83% dan AUC 1,000 yang termasuk kategori excellent classification. Algoritma C4.5 memperoleh akurasi 99,66% dengan AUC 0,999, Naïve Bayes mencapai akurasi 97,65% dengan AUC 0,999, sedangkan KNN mendapatkan akurasi 94,53% dengan AUC 0,981. Dengan demikian, Neural Network direkomendasikan sebagai algoritma yang paling optimal untuk mendukung klasifikasi pelanggan PT Lintasarta Palembang.

Actions (login required)

View Item