ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KONTEN PROMOSI PADA AKUN INSTAGRAM ITB PALCOMTECH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

GUNTUR, M. (2025) ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KONTEN PROMOSI PADA AKUN INSTAGRAM ITB PALCOMTECH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Other thesis, UNIVERSITAS BINA DARMA.

	Text (BAB 0) 0.pdf Download (1MB)
	Text (BAB 1) 1.pdf Download (496kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) D.pdf Download (530kB)
	Text (FULLBAB SKRIPSI) F.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB)

Abstract

Pesatnya perkembangan teknologi informasi mempengaruhi penggunaan media sosial, termasuk Instagram. Instagram menjadi salah satu platform yang cukup populer untuk berbagi konten promosi. Penelitian ini dimaksudkan untuk menganalisa sentimen menggunakan metode Naïve Bayes (NB) yang ada pada komentar didalam unggahan akun Instagram ITB Palcomtech termasuk dalam kategori positif. Hal ini juga menunjukkan bahwa konten promosi kampus melalui sosial media telah berhasil membangun citra baik di mata audiens. Penerapan Algoritma Naïve Bayes mampu memberikan hasil klasifikasi sentimen dengan akurasi sebesar 80.3%, presisi 80.8%, recall 99.2%, dan F1-Score 88,7%. Nilai recall yang sangat tinggi menunjukan bahwa model sangat baik dalam mengenali komentar positif, meskipun pada komentar negatif masih terjadi kesalahan klasifikasi (salah diprediksi sebagai netral). Pada Confusion Matrix memperlihat bahwa kelas positif lebih dominan dikenali dengan tepat, sedangkan kelas negatif masih memerlukan penambahan data latih agar distribusi antar kelas lebih seimbang. Secara umum, penelitian ini membuktikan bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan sebagai alat yang efektif untuk menganalisis sentimen publik terhadap konten promosi di Instagram.

Actions (login required)

View Item